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16 conselhos para aspirantes a Data Science

Enviado em: 2019 M02 25
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16 conselhos para aspirantes a Cientista de Dados

Olá, Data Hackers! Seja bem-vindo a mais uma newsletter!
Que tal receber algumas dicas para começar bem na carreira de Data Science? É nisso que indicaremos na news dessa semana.

E mais: os vieses cognitivos que você deve evitar; como crescer como Cientista de Dados em uma startup pequena; e confira os melhores papers de AI do repositório ArXiv. Vamos lá?

ÚLTIMAS VAGAS PARA O BOOTCAMP DO DATA HACKERS!
Atenção Curitiba e região!
Nos dias 15 e 16 de março a equipe do Data Hackers vai levar para Curitiba o Bootcamp Data Hackers, um treinamento intensivo e prático em Data Science utilizando as principais tecnologias da área e ferramentas usadas nas principais empresas.

Chegamos nas últimas vagas para o fechamento da turma. Corra para conseguir sua vaga!
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16 conselhos para aspirantes a Data Scientist


Esse post contém aqueles tipos de conselhos que todo mundo queria ter tido no começo da carreira. Aqui, os maiores profissionais no campo de Data Science dão conselhos para aqueles que estão começando a carreira. Tem gente do New York Times, Netflix, Facebook, Linkedin e muitas outras empresas gigantes do mercado. (em Inglês)

Os tipos de vieses cognitivos que você precisa se familiarizar


Durante o processo de pesquisa e análise, é muito importante que a gente tenha uma visão neutra em relação aos nossos dados e descobertas. Nesse artigo do UX Design, eles dão dicas valiosas para evitarmos esse tipo de bias em nossa pesquisa. (em Inglês) 

Como meus conhecimentos em Data Science me ajudaram no Triatlo


Nesse post do Data Hacker Arthur Lamblet Vaz, ele conta como suas habilidades em Data Science ajudaram a melhorar sua própria performance esportiva, ao analisar seus resultados nas provas e comparar com outros atletas. (em Português)
TÓPICOS AVANÇADOS
Os melhores papers do arXiv.org sobre IA, Machine Learning e Deep Learning de Janeiro de 2019
O arXiv.org é o repositório aberto de papers da Cornell University, sendo uma das maiores referências para profissionais de áreas exatas. Esse post da InsideBigData traz os melhores papers que foram lançados no mês de Janeiro de 2019.  (em Inglês)


OpenAI e a treta da "AI que não podia ser compartilhada por ser muito perigosa"

A OpenAI criou uma Inteligência Artificial incrível que é capaz de gerar textos, traduções e até difamações em um nível absurdo de qualidade. O problema? A OpenAI não quis compartilhar sua pesquisa devido o medo de mal utilização do código. Vale lembrar que a OpenAI é uma organização sem fins lucrativos, e muitos de seus trabalhos tem sua pesquisa totalmente aberta. A comunidade de AI criticou a decisão da OpenAI, e você pode conferir alguns dos argumentos nesse post da The Verge. (em Inglês)
 

Uma análise do MIT em mais de 16 mil papers para entender o rumo que AI está seguindo!

Neste artigo escrito por Karen Hao, 25 anos de papers de Inteligência Artificial são analisados a fim de entender não só como está o panorama deste campo de estudo atualmente, mas também qual futuro podemos esperar para essa área. (em Inglês)

 
DICA DE LIVRO
Interpretable Machine Learning (gratuito)
Uma das grandes barreiras para adoção de Machine Learning para melhoria de produtos, processos e pesquisa é a capacidade de explicar o algoritmo por trás da máquina. Nesse livro recém-lançado (muito recém-lançado), o autor Christoph Molnar nos ensina a interpretar modelos de caixa preta e explicarmos o conceito para outras pessoas.
(em Inglês)
VAGAS DA SEMANA
Especialista de Ciência de Dados
Rio de Janeiro - RJ
  • Superior Completo
  • Hadoop
  • AWS, Google e/ou Azure
  • ETL
  • Machine Learning
  • Inglês
Cientista de Dados - Grupo ZAP
São Paulo - SP
  • Sem background específico
DATA VISUALIZATION DA SEMANA
Baseado em fatos reais (de verdade)?
Já se perguntou se aquela cena daquele filme baseado em fatos reais realmente aconteceu? É isso que o pessoal do Information is Beautiful fez. Essa foi uma dica do Data Hacker Vinicius Botelho, onde é comparado cena a cena de um filme com o que ocorreu na realidade. Vale muito a pena conferir. (em Inglês)
PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

Data Talks PUC Minas
26 de Fevereiro de 2019
Obs: Teremos uma mesa redonda com os fundadores do Data Hackers
Belo Horizonte/MG - R$ 12,50

Simpósio + Datathon do MIT e Hospital Albert Einstein
25 a 27 de Abril de 2019
São Paulo/SP - a partir de R$ 560

Python Sudeste 2019
27 de Abril de 2019
Vitória/ES - R$ 75

Bootcamp Data Hackers + EBANX
15 e 16 de Março de 2019
Curitba/PR - R$ 899 em até 12x (Desconto à vista e para grupos de amigos, entre em contato! :D)
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