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+50 referências GRATUITAS em Data Eng. e ML! 📚

Enviado em: March 29, 2021
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Mais de 50 referências GRATUITAS de estudo em Data Engineering e Machine Learning!


Fala, Data Hackers! Espero que esteja tudo bem com vocês!

O principal papel do Data Hackers é trazer conteúdo livre, em português, gratuito, para a comunidade brasileira ficar cada vez mais madura em Data Science & Data Engineering.

Essa news a gente compilou um MONTE de referencias, partindo do post de destaque, com mais de 50 posts, artigos e papers, passando pela lista de podcasts em inglês e português que compilaram do nosso Slack e um programa de voluntários que VOCÊ pode aprender dados e contribuir pra uma realidade da saúde no Brasil mais transparente!

E mais: os melhores podcasts de data, combinando dbt com airflow, vagas sensacionais, live especial sobre Airflow e um estudo muito relevante de voluntários brasileiros sobre violência contra a mulher na pandemia.

Muito conteúdo pra você espairecer um pouco nesse momento tão difícil. Conte conosco e #fiqueemcasa!

Mais de 50 referências de estudo em Data Engineering e Machine Learning GRÁTIS!

Galera, uma das coisas incríveis que a Internet traz é incentivar a colaboração na produção e curadoria de conteúdo. Lá de Berlim, o Abhishek Choudary, Lead Data Engineer na Bayer, fez um github INCRÍVEL compilando mais de 50 REFERÊNCIAS GRATUITAS de conteúdo para estudo em Engenharia de Dados e Machine Learning.

Desde posts ultra valiosos, até uma lista de papers das ferramentas mais tops de mercado, de Snowflake, Apache Beam e Azure Data Lake Storage. Imperdível! (em Inglês)

Feature Engineering: Transformando dados categóricos


Criar features e saber processar elas corretamente é um passo essencial pra criar bons modelos de Machine Learning. Nesse post no nosso blog, o Iury Rosal dá um overview completo de como tratar dados categóricos e transformálos em características numéricas, de forma que seus modelos fiquem mais supimpas possíveis! (em Português)
 

Dica de um monte de podcasts sobre Data Science e Machine Learning


Seguindo a pegada de referências, trouxemos o post do mestre Flávio Clésio, que compilou vários podcasts, em português e inglês, comentados pela comunidade lá no nosso chat do Slack. Data Hackers é o melhor, claro! rsrs Mas tem um moooonte de outros aí que recomendamos e está nessa lista incrível do Flávio. (em Português e Inglês)
TÓPICOS AVANÇADOS

Criando um ambiente dev local com AWS CDK, Docker e VSCode
Ter um ambiente reprodutível de maneira fácil é um dos catalisadores da entrega de Engenharia e Ciência de Dados em larga-escala nas organizações. Neste post, o Carlos Alberto Cardoso faz um passo a passo de como criar um ambiente dev local, modularizado e replicável usando o AWS CDK, Docker e o VSCode, ferramentas muito presentes no dia-a-dia dos pros em dados. (em Inglês)

Criando um ambiente escalável com dbt e Airflow
Esses 2 queridinhos dos engenheiros de dados já são efetivos separados, imagina juntos? É isso que trata o post da Astronomer, solução SaaS de Airflow. Usando Airflow e dbt, você vai poder ter não só a linhagem de suas transformações em cima do DW, mas também em todo fluxo de engenharia. (em Inglês)
 

Identificando quando um cliente vai parar de comprar com ML

Manter os clientes comprando em seus Marketplaces é o que Magalu, B2W e Amazon querem quando investem milhões em Machine Learning. Esse é o assunto que o Matheus da Rocha trouxe em nosso blog. Com uma técnica simples e elegante, que usa até a famosa Trigonometria do nosso ensino médio, Matheus traz uma das soluções mais buscadas em negócios de e-commerce hoje em dia! (Em Português)
 
VAGAS DA SEMANA
Data Engineer - Hurb
Rio de Janeiro - RJ
  • Proficiência em Python e desenvolvimento
  • Proficiência em SQL
  • Conhecimento intermediário em Docker/Kubernetes
  • Experiência cloud, (Google Cloud ou AWS)
  • Diferenciais: Airflow, BigQuery e Beam
  • +3 anos de xp em Desenvolvimento de Software
  • Experiência com Java, C++, ou C#.
  • Conhecimento avançado em Algoritmos e Estruturas de Dados
  • Experiência prática com bancos transacionais e NoSQL
DICA ESPECIAL DE LIVE
Depois das edições de Nifi e Metabase, nosso amigo e mestre Rodrigo Teoria, juntou uma galera fera em Engenharia de Dados pra trazer um conteúdo de ponta nessa ferramenta que já é a queridinha dos Data Engineers: o Apache Airflow!

Fique de olho no próximo "Supletivo DH", evento que já está formando os futuros engenheiros de dados do Brasil! Também vão palestrar outros mestres do canal #data-engineering: Eduardo Bizarro, Vitor Carra, Amom Mendes e Diego Lopes.

Evento gratuito online: 31 de Março (Terça-Feira) as 20:00. Não perca!
MEME DA SEMANA
Ué, rapaz... Não entendi foi é nada! É melhor manter na Astrologia mesmo...

Dica do Igor Fernandes no Slack do Data Hackers
DATA VISUALIZATION DA SEMANA
Estudo sobre a Violência contra a Mulher no cenário da Pandemia

O projeto HealthLake, iniciativa voluntária e aberta para construir um Data Lake da saúde brasileira, fez um post ultra bacana mostrando o resultado de uma pesquisa com resultados relevantes, mas assustadores: Como a pandemia tem contribuído para o aumento dos casos de violência contra as mulheres. No link acima, você pode ver os cards produzido pelo time de voluntários, com as visualizações detalhadas do cenário, e também o artigo completo sobre a análise feita com dados públicos. (Em Português)

Para saber mais sobre esse projeto incrível, acesse healthlake.com.br
PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS [100% ONLINE]

AWS Summit Online Americas
12 e 13 de Maio -  Evento Gratuito e 100% Online

ODSC East: Opens Data Science Conference
30 de Março a 01 de Abril de 2021 -  Evento Pago e 100% Online

Ai4 2021: Exploring Artificial Intelligence Across Industry
17 a 19 de Agosto de 2021 -  Evento Pago e 100% Online
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