Adeus Big Data: Já vai tarde...
(e quem está falando é o Andrew Ng)

Fala Data Hackers, preparados para mais uma semana repleta de conteúdos do mundo dos dados?

Hoje o tema principal da newsletter se trata de uma entrevista polêmica dada pelo Andrew Ng uma das maiores referências do mundo dos dados. Na discussão um dos principais pontos citados por ele é que chegou a hora dos conceitos por trás do "Big Data" darem lugar para novas abordagens como a "smart-sized data-centric data”.

Além disso temos outros tópicos para atualizar sua semana:

• Como criar a sua primeira API em Python com o FastAPI
• Como responder a pergunta mais frequente em entrevistas e processos seletivos para vagas em Data Sciece
• O que fazer quando experimentos geram resultados não intuitivos?
• Datawarehouses x Datalakes x Datalakehouses: Desmitificando os conceitos por trás da modelagem e arquitetura de dados moderna
• Dataviz da semana (com o foco em corrida espacial), dica de documentário na área de dados e o tradicional meme da semana para descontrair

Adeus "Big Data" chegou a hora de darmos foco ao "Good Data"

Sim, é exatamente isso que você está lendo, sem clickbait. Chegou a hora do "Big Data" morrer, e quem está falando isso não somos nós, mas sim Andrew Ng uma das principais referências da área de dados no mundo nessa entrevista que concedeu a IEEE Spectrum.

Mas calma, antes de se desesperar e jogar fora toda a hype que você viu nos últimos anos em torno de Big Data, leia a entrevista e entenda que o que o Andrew Ng diz faz muito sentido, chegou a hora do conceito "Big Data" dar lugar a soluções onde os dados são centrados no problema a ser resolvido, e otimizados para aquele fim, com o foco em qualidade da informação e não simplesmente uma quantidade massiva de dados armazenados a qualquer custo.  (em Inglês)