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Cientista de Dados em 6 meses ganhando R$ 5mil? MENTIRA!ūüė°

Enviado em: March 14, 2022
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Seria possível entrar pra área de dados
em 6 meses com sal√°rios acima de R$ 5mil?


Fala Data Hackers, prontos para mais uma semana que já começa cheia de dados?

Para começar bem, que tal falarmos da mais nova polêmica que agitou as redes sociais essa semana, onde alguns influenciadores embarcaram na hype da área de tecnologia e acabaram afirmando que atualmente é fácil entrar para a área estudando 6 meses e ganhando R$ 5mil como salário inicial.

Bom, para fazer jus ao nome e objetivo da comunidade, aqui no Data Hackers acreditamos em um lema: "Sem dados voc√™ √© apenas uma pessoa qualquer com uma opini√£o" 

Diante disso, para tentar esclarecer o quanto de verdade tem nessa pol√™mica convidamos 2 especialistas da Bain & Company para juntos aprofundarmos nos n√ļmeros da pesquisa State of Data Brazil e entender a fundo o mercado de trabalho de dados, explorando assuntos como sal√°rios, carreira, senioridade, trabalho remoto e muitos outros pontos. Esse √© o tema do mais novo epis√≥dio do Data Hackers Podcast.

Depois de ouvir o epis√≥dio, voc√™ mesmo pode baixar o relat√≥rio e tirar suas pr√≥prias conclus√Ķes (obviamente baseadas em dados!).

Além disso temos outros tópicos quentes para atualizar sua semana:

Abrindo os resultados da pesquisa State of Data Brazil: Flexibilidade, Senioridade e Sal√°rios
de profissionais de dados

Na √ļltima semana anunciamos aqui na Newsletter os resultados da State of Data Brazil, uma pesquisa que mapeou o mercado de dados brasileiro, feita pelo Data Hackers em parceria com a Bain & Company.

Um dos maiores benef√≠cios da pesquisa State of Data Brazil √© dar pra comunidade o poder de entender os detalhes do mercado de trabalhos da √°rea de dados, e com isso tirar suas pr√≥prias conclus√Ķes sobre sal√°rios, carreira e muitas outras coisas.

Dando mais um passo nessa dire√ß√£o de democratizar os dados, decidimos convidar o Lucas Brossi e Felipe Fiamozzini da Bain & Company para participar do Podcast do Data Hackers e compartilhar com a comunidade as principais conclus√Ķes da pesquisa, destacando os pontos mais importantes e pol√™micos que encontramos explorando dos n√ļmeros.

Lembrando que voc√™ pode encontrar o podcast do Data Hackers no SpotifyiTunesGoogle PodcastCastbox e muitas outras plataformas. Caso queira, voc√™ tamb√©m pode ouvir o epis√≥dio aqui no post mesmo.  (em Portugu√™s)

Um glossário para pessoas normais entenderem termos impossíveis criados por estatísticos


Já parou para pensar o quanto é complexo entender alguns termos utilizados por profissionais de dados no dia a dia?

"...o modelo apresenta heterocedasticidade..."

"...essa √© uma distribui√ß√£o leptocurtica..." 

"... isso foi devido ao viés de subcobertura..."


Se formos anotar num papel toda vez que vemos uma palavra desconhecida em uma apresenta√ß√£o feita por um estat√≠stico, vamos precisar de um caderno inteiro. Pensando nisso a genial Cassie Kozyrkov (s√©rio sigam o blog dela √© muito bom) decidiu criar um gloss√°rio com centenas de termos de dif√≠cil entendimento, explicando cada um deles de forma que uma pessoa "normal" possa entender.

Esse é um post pra salvar nos favoritos, fazer uma cola e guardar no bolso antes de assistir a próxima apresentação sobre estatística e dados.
(em Ingl√™s) 

Os melhores "Cheatsheets" em Data Science disponíveis para download gratuito


Sinceramente n√£o sei se existe uma tradu√ß√£o em portugu√™s para o termo "Cheatsheets" mas tratam-se de documentos visuais para facilitar a consulta r√°pida a determinados padr√Ķes, f√≥rmulas, atalhos etc e com isso deixar as pessoas mais produtivas. S√£o materiais muito comuns em diferentes √°reas de tecnologia (e comuns em outras √°reas como provas e concursos).

Bom, os autores desse artigo fizeram uma verdadeira varredura pela internet em busca dos mais importantes cheatsheets que podem ajudar os profissionais de dados a serem mais produtivos e estão disponíveis para download e organizaram nesse link.

√Č um material bem completo que passa por toda a √°rea de dados, tem Cheatsheets de:
  • SQL
  • Web Scraping
  • Estat√≠stica/Matem√°tica/Probabilidade
  • Ferramentas de BI
  • NLP
  • Modelagem de dados
  • Machine Learning, Deep Learning etc.
(em Inglês)
OUTROS T√ďPICOS
Brasileiros criam algoritmo de Machine Learning para detectar Fake News
Um grupo de estudantes e professores da USP se juntou para aplicar t√©cnicas de aprendizado de m√°quina e NLP, com o objetivo de criar um modelo que pudesse  predizer a probabilidade de um determinado texto ser uma "Fake News". (em portugu√™s)

Obs: Estou aguardando ansiosamente até que um dia esse algoritmo esteja integrado ao grupo de Whatsapp das minhas tias.

O Utilizando o PyTorch Quantization para otimizar modelos
"Quantization" √© uma t√©cnica utilizada para fazer seu modelo rodar mais r√°pido, com menor consumo de mem√≥ria sem a necessidade de alterar a arquitetura do modelo. Nesse post o autor mostra o passo a passo de como utilizar essa t√©cnica com o PyTorch.  (em Ingl√™s)

Modelos ARIMA ‚Äď Um guia completo de t√©cnicas de forecasting
Se você está em busca de evoluir seus conhecimentos em modelos de forecasting e análise de séries temporais não deixe de ler esse post. Trata-se de um guia completo em modelos ARIMA, mostrando todos os passos de implementação dos modelos em Python. (em Inglês)

Acessando API's com R
Esse post mostra o passo a passo de como acessar API's com o R pegando como exemplo a integração com a API do Github. (Em Português)
VAGAS DA SEMANA
  • Conhecimentos profundos em an√°lises estat√≠sticas e em gerar insights para a organiza√ß√£o;
  • S√≥lida experi√™ncia em lideran√ßa de pessoas;
  • Experi√™ncia em metodologias de pesquisa;
  • Ingl√™s ou espanhol avan√ßado;
Data Analyst - Zé Delivery
Brasil - S√£o Paulo - SP
  • Conhecimento em Banco de Dados Relacionais (SQL);
  • Desenvoltura para trabalhar com planilhas (Excel/Google Sheets);
  • Experi√™ncia em qualquer ferramenta de visualiza√ß√£o de dados (ex. PowerBI, Metabase);
  • Experi√™ncia em an√°lise explorat√≥ria de dados;
  • Conhecimento em linguagens de programa√ß√£o (R/Python);
DICA DE VIDEO - REPETIDO MAS NECESS√ĀRIO!
Entenda de uma vez por todas as diferen√ßas entre profissionais de dados j√ļnior x pleno x s√™nior

Esse vídeo é do final de 2021, mas continua muito atual. E entendo que seja extremamente necessário voltarmos a ele num momento que influenciadores (que não dominam tecnologia) estão por aí discutindo sobre o tema e muitas vezes influenciando pessoas novas na área sobre conceitos totalmente errados.
Bom nesse v√≠deo, O Paulo co-founder do Data Hackers que tem muitos anos de experi√™ncia com dados e tecnologia esclarece os principais pontos que diferem um profissional j√ļnior, pleno e s√™nior, dando dica valiosas para quem est√° em busca de evoluir na carreira. (em Portugu√™s)
DICA DE VIDEO (EXTRA)
Let's Data Podcast: Entrevista com o Gabriel Moreira sobre o mundo dos sistemas de recomenda√ß√£o 

O Let's Data Podcast traz pessoas interessantes para conversar sobre ci√™ncia de dados e intelig√™ncia articificial, e contar hist√≥rias peculiares e fascinantes sobre a vida. Dessa vez eles entrevistaram o Gabriel Moreira que atua como senior applied research scientist na NVIDIA e o assunto foi Sistemas de Recomenda√ß√£o. Conte√ļdo imperd√≠vel. (em Portugu√™s)
MEME DA SEMANA
Postei aqui e sa√≠ correndo...ūüŹÉ ūüŹÉ‚Äć‚ôāÔłŹ 
DATA VISUALIZATION DA SEMANA
Entendendo a evolu√ß√£o do √ćndice Big Mac nos √ļltimos anos

Voc√™ j√° ouviu falar no √≠ndice Big Mac (Big Mac Index)? 
√Č um √≠ndice calculado sobre o pre√ßo do Big Mac, comparando esse pre√ßo em mais de 100 pa√≠ses de tempos em tempos para tentar entender como se difere o poder de compra da popula√ß√£o nos diferentes pa√≠ses do mundo. O Dataviz da semana mostra em forma de anima√ß√£o como esse √≠ndice mudou de 2004 a 2022 em v√°rios pa√≠ses, explicando um pouco do impacto da infla√ß√£o no poder de compra de diferentes popula√ß√Ķes do mundo.  (em Ingl√™s)

PR√ďXIMOS EVENTOS E MEETUPS
NVIDIA GTC 2022: #1 AI Conference
21 a 24 de Março - Evento Gratuito e 100% Online

7¬ļ F√≥rum Big Data em Oncologia
07 de Abril - Evento Gratuito e 100% Online

Data + AI Summit
27 a 30 de Junho - Evento Gratuito e 100% Online


Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso canal do slack.
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