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E se a votação do BBB fosse feita em Python?

Enviado em: March 21, 2022
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E se a votação do BBB fosse feita em Python? Ele aguentaria?


Fala, Data Hackers. Sejam bem-vindos a mais uma semana recheada de conteúdos em dados!

Essa semana tem muito assunto legal pra compartilhar, a começar pelo post do Cassio Eskelsen, que decidiu replicar a arquitetura necessária para suportar uma votação (quase) parecida com a do BBB. Mais importante do que ver o código funcionando, é o aprendizado que podemos tirar de exercícios como esse, onde é mais importante selecionar a melhor ferramenta para o problema, ao invés de forçar o problema na nossa ferramenta. Tá imperdível!

Além disso temos outros tópicos quentes para atualizar sua semana:

Colocando Python no Paredão: ele aguentaria a votação do BBB?

O Paredão é o momento em que a audiência do BBB pode votar, de forma online, para a expulsão de um participante do reality show. Esse é um momento de alta interação do público e um grande desafio de arquitetura (afinal, já foi registrado, em um único Paredão, mais de 1 BILHÃO DE VOTOS).
O Cássio Eskelsen decidiu aceitar o desafio de tentar aplicar em Python uma arquitetura proposta para resolver esse desafio de votação do BBB, e o resultado você confere aqui. (em Português)

7 tendências para Data Science para os próximos 3 anos


O Exploding Topics é um serviço que tenta prever tendências antes de serem tendências. Eles fazem um trabalho muito legal de se acompanhar nas redes, e uma de suas últimas contribuições foi selecionar sete tendências para Data Science para ficar de olho nos próximos anos. Vale a pena conferir! (em Inglês) 

Entrevista na Forbes com Flávio Clésio falando sobre carreira e ML Engineer


Tem brazuca dando entrevista sobre Machine Learning na Forbes! Nosso querido Flávio Clésio foi destaque em uma entrevista, falando sobre sua carreira e sobre o papel do Engenheiro de Machine Learning, destacando os desafios de colocar ML em produção. (em Inglês)
TEM NOVO PODCAST NA FAMÍLIA DATA HACKERS! 🎉 🥳
Staff+ Podcast: o seu podcast para a carreira técnica em Tecnologia

Se você curte os conteúdos que trazemos no DH, se prepare para ter mais! Essa semana lançamos um novo podcast na família Data Hackers: o Staff+ Podcast. Aqui, eu (Paulo Vasconcellos), Marlesson Santana e Flávio Clésio vamos falar sobre a carreira de Staff+ em tecnologia, um papel que tem crescido muito e que é a oportunidade de crescimento para quem quer seguir carreira em liderança técnica.

Vale lembrar que esse podcast não irá substituir o do Data Hackers, ok? É apenas mais uma fonte de conteúdo pra você. O primeiro episódio já está no ar e você pode conferir em todos os principais players de podcast. Vem ouvir! (em Português)

OUTROS TÓPICOS
MLOps é uma bagunça (e tá tudo bem)
Se você já precisou estudar ou aplicar MLOps em uma organização, sabe o quão caótico é esse campo. São diversas ferramentas, arquiteturas para conhecer, testar, falhar e aplicar. É uma verdadeira bagunça. Contudo, esse post do Mihail Eric traz uma visão interessante sobre o tema, destacando que muito do caos que vemos hoje pode estar relacionado a estarmos vivendo os momentos iniciais desse campo que vai ter uma alta relevância no futuro. (em Inglês)

Entendendo o EXPLAIN do SQL
Se você mexe com SQL, com certeza já ouviu falar ou usa o EXPLAIN, uma das melhores ferramentas que a linguagem oferece para entender custos de execução de queries. Se você não sabe como o EXPLAIN funciona, ou quer conhecer mais sobre essa crucial ferramenta, vale muito a pena você conferir esse conteúdo muito bom sobre o tema. (em Inglês)

Como rodar scripts PySpark no EMR e Airflow
O Data Hacker Matheus Vasconcellos criou um tutorial muito legal ensinando a usar uma das melhores stacks para criar pipelines de dados. Se você sempre quis brincar com Spark e Airflow, essa é a sua chance de aprender!

Quer escrever pro Data Hackers e ter a chance de ver seu conteúdo destacado na newsletter? Confira nosso post ensinando a contribuir para a comunidade! (em Inglês)
DISCUSSÃO DA SEMANA NO SLACK DO DH
Como é o processo seletivo ideal para vagas de Dados?

Processos seletivos são diferentes de empresa para empresa. Alguns tem teste(s) técnico(s), rodada de entrevista, e até desafios de código. Essa semana nós levantamos uma discussão no Slack do Data Hackers falando sobre tema perguntando sobre qual a melhor estrutura de processos seletivos em empresas, e recebemos muitas contribuições. Cola lá no Slack pra participar dessa discussão. (em Português)

Se ainda não faz parte do nosso Slack, cadastre-se aqui!
VAGAS DA SEMANA
  • +3 anos de exp. em busca e recomendação
  • Conhecimento em busca e recomendação
  • Formação em Exatas
  • Inglês avançado
  • Python ou R
  • Git
Analytics Engineer - Magalu
São Paulo (Remoto) - SP
 
  • Python
  • SQL
  • Conhecimento em modelagem de dados
  • Conhecimento em ferramentas de BI
  • Experiência com Spark
  • Experiência com ambientes em cloud
DICA DE VIDEO
Quanto ganha um CIENTISTA de DADOS? Pesquisa sobre mercado de dados no Brasil

A Kizzy Terra, do canal Programação Dinâmica no Youtube, fez um vídeo sensacional analisando o relatório do State of Data Brazil, a nossa pesquisa em parceria com a Bain & Company que mapeou o mercado de dados brasileiro.

No vídeo, a Kizzy analisa vários pontos do relatório e dá sua visão sobre cada destaque. Muitos insights e feedbacks legais foram dados nesse vídeo, que com certeza adotaremos para as próximas edição dessa pesquisa. Confira o vídeo! (em Português)
MEME DA SEMANA
Inclusive, não estou dizendo que eu sou o Batman, mas nunca viram eu e o Batman no mesmo ambiente...
DATA VISUALIZATION DA SEMANA
Fontes de energia mais eficientes do mundo

Dica do Data Hacker Allyson G. no nosso Slack, o site Information is Beautiful tem uma seção dedicada a boas notícias sendo apresentadas em maravilhosas ilustrações, e uma delas é o destaque dessa news, onde mostra as fontes de energia mais eficientes do mundo, onde eólica destaca-se como a mais eficiente, enquanto carvão a menos. (em Inglês)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS
NVIDIA GTC 2022: #1 AI Conference
21 a 24 de Março - Evento Gratuito e 100% Online

7º Fórum Big Data em Oncologia
07 de Abril - Evento Gratuito e 100% Online

Data + AI Summit
27 a 30 de Junho - Evento Gratuito e 100% Online


Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso canal do slack.
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