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Mulheres no comando! O dia a dia das mulheres em Data Science

Enviado em: 2019 M01 28
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Mulheres no comando!
O dia a dia das mulheres
em Data Science

Fala Data Hackers! Prontos pra mais uma newsletter?
 
E que tal começarmos com uma notícia incrível? Já está no ar o episódio #6 do podcast do Data Hackers, e dessa vez o assunto é:
Mulheres em Data Science

Para promover esse valioso debate sobre o assunto, passamos o controle do podcast para 3 mulheres que já tem uma longa experiência na área de Data Science, Luciana Lima da A3Data, Pollyanna Gonçalves da Hotmart e Giovanna Damasceno da MaxMilhas.

Além disso, vamos ensinar como fazer uma análise em Python para entender as mudanças no transito do Brasil nos últimos 10 anos, vamos mostrar como você pode submeter uma palestra para os principais eventos de Data Science e vamos dar dicas de como aprender Data Visualization de forma 100% gratuita!

Como a pauta de hoje está bem extensa, vamos logo ao que interessa!

DATAHACKERS BOOTCAMP EM CURITIBA
Nos dias 15 e 16 de março vamos levar o Bootcamp do Data Hackers (treinamento presencial em Data Science e Machine Learning) para Curitiba em parceria com o EBANX!

A notícia boa é que em menos de uma semana já tivemos 9 alunos inscritos! Ou seja, tudo indica que vai ser um sucesso!

Clique aqui para se inscrever antes que as vagas acabem!
 


Podcast Episódio #6: Mulheres em Data Science


Nesta edição resolvemos fazer diferente e passamos o comando do podcast para três mulheres de muito destaque quando o assunto é Data Science!

O episódio foi comandado pelas Data Hackers:
  • Luciana Lima  -  Data Scientist na A3Data  
  • Pollyanna Gonçalves  -  Data Scientist na Hotmart 
  • Giovanna Damasceno  -  Data Scientist na MaxMilhas
No episódio elas debateram sobre o mercado de trabalho, medidas de inclusão, diversidade, carreira, principais barreiras enfrentadas por mulheres, desafios tecnológicos e muito mais! Uma verdadeira fonte de reflexão sobre o quanto o mercado ainda precisa evoluir e um episódio obrigatório para todo mundo que está na área de Data Science!
 
Obs: Você também pode escutar este episódio (e os episódios anteriores) no Spotify, Itunes, Google Podcast, Castbox e outros agregadores. 

Aprenda a analisar as mudanças do transito no Brasil nesse guia passo a passo utilizando Python!


O Data Hacker Ramon Nogueira resolveu compartilhar com todos nós essa iniciativa incrível. Um guia passo a passo para inciantes em Data Science, onde os exemplos são com dados reais da evolução do trânsito no Brasil nos últimos 10 anos. Uma ótima maneira de aprender e enriquecer seu portifólio!  (em português) 

Top 30 projetos de Data Science e Machine Learning de 2018


Numa curadoria incrível de projetos, libs, frameworks e estudos, o pessoal da Mybridge selecionou os pontos de maior destaque em 2018 quando ao assunto é Data Science, Machine Learning ou Deep Learning.

A seleção passa por diversas áreas do conhecimento incluindo detecção de imagens, colorização de imagens, deep learning aplicado a vídeos, técnicas de clusterização, classificação, predição e muito mais! Vale a pena separar um tempo para ver muita coisa que rolou em 2018. (em inglês)
TÓPICOS AVANÇADOS (só para os fortes)
10 dicas para escolher o número ideal de clusters
Se você já tem costume de trabalhar com modelos não supervisionados, provavelmente já se deparou com várias dúvidas ao selecionar o número ideal de Clusters para o seu modelo, pois em alguns casos essa decisão pode se tornar extremamente subjetiva. A ideia desse post é debater sobre 10 pontos que podem te ajudar a tomar essa decisão de uma forma mais assertiva. (em inglês)


Seleção das melhores palestras da Rstudio::conf 2019

2019 ainda nem começou direito, mas já foi marcado por um grande evento de Data Science, dos dias 15 a 18 de janeiro, Austin no Texas recebeu uma das maiores conferências de Data Science a Rstudio::conf 2019, e esse post trás uma seleção das 10 palestras de maior destaque do evento, com um resumo dos principais pontos, cópia dos slides e muito mais. (em inglês)


Tutorial de NLP utilizando fastai + ULMFiT no python

Um dos maiores desafios de Data Science e Machine Learning, são as análises de sentimentos e contextos que podem ser obtidos em textos. A notícia boa é que nos últimos anos muitos especialistas estão se dedicando para criar soluções acessíveis para resolver esse tipo de problema. Nesse tutorial em python, o time da Analytics Vidhya vai mostrar como utilizar algumas libs avançadas nesses desafios. (em inglês)
EXTRA: CALL FOR PAPERS ABERTO EM EVENTOS DE DATA SCIENCE
Tem vontade de compartilhar seu conhecimento em Data Science com a comunidade? 2 grandes eventos de tecnologia estão com Call4Papers abertos e aceitam diversos temas relacionados a Data Science, Machine Learning, Big Data e Inteligência Artificial. Que tal submeter sua palestra para os eventos?
TDC Floripa 2019
23 a 27 de abril em Florianópolis.
PAPIS LATAM 2019
25 e 26 de Junho em São Paulo-SP.
DICA DE CURSO
Repositório repleto de conteúdos para aprender Data Visualization
Se você sempre quis aperfeiçoar seus conhecimentos em Data Visualization, para abandonar de vez os gráficos em Excel, esse repositório era tudo o que faltava! O autor, fez uma curadoria de conteúdos para facilitar o aprendizado em dataviz, incluindo: Cursos online gratuitos, artigos acadêmicos, dicas de livros, cheatsheets e muito mais! (em inglês)
VAGAS DA SEMANA
Data Analyst - Facebook
São Paulo, SP
  • Graduação completa em áreas relacionadas a Data Science
  • Conhecimentos em Hadoop/Hive, SQL e Excel para desenvolver análises
  • 5 anos ou mais de experiência em projetos relacionados a pesquisa e análise de dados preferencialmente em empresas de tecnologia ou mídia
     
Senior Data Scientist - UBER
São Paulo, SP
  • Conhecimentos sólidos em Machine Learning e Estatística
  • R ou Python
  • Diferencial: Conhecimentos em Spark, Hive, SQL
Data Scientist - Hekima
Belo Horizonte, MG
  • Graduação completa em computação ou áreas relacionadas
  • Bom entendimento de paradigmas de machine learning, engenharia de features, seleção de features e seleção de modelos, contribuir com a escolha dos algoritmos e tecnologia de ponta
Data Engineer - B2W
São Paulo, SP
  •  Sólidos conhecidos em arquitetura de dados e modelagem
  • Bancos SQL e NoSQL
  • Java ou Python
  • Controle de versão com Git
  • Azure, AWS e/ou Google Cloud
DATA VISUALIZATION DA SEMANA
Analisando a igualdade de gênero
no ensino superior ao redor do mundo


Muito se fala sobre a desigualdade de gênero ao redor do mundo nas mais diferentes esferas, como no mercado de trabalho, classe política, esportes etc. Mas como esse comportamento se mostra no ensino superior? Será que os diferentes países tem índices parecidos? Em mais uma análise guiada por dados o time do Nexo Jornal vai a fundo para entender essas diferenças. (em português)
PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

Introdução ao R - R-Ladies BH
23 de fevereiro de 2019
Belo Horizonte/MG - Grátis (Doações de 1kg de ração de cachorro/gato)

Obs: Infelizmente as vagas deste evento se esgotaram horas antes do envio da newsletter, mas decidimos continuar a divulgação para quem tiver interesse tentar entrar para a lista de espera.

Women Dev Summit Universe
09 de Março de 2019
São Paulo/SP - R$ 50 a R$ 85

Bootcamp Data Hackers + EBANX
15 e 16 de Março de 2019
Curitba/PR - R$ 899 em até 12x
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