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Nubank e EBANX: como é trabalhar com Data Science em Fintechs 📈 💵

Enviado em: 2019 M03 11
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Nubank e EBANX: como é trabalhar com Data Science em Fintechs

Fala Data Hackers, chegamos a nossa 60ª newsletter
e para comemorar, lançamos um novo episódio do seu podcast preferido!

Dessa vez convidamos especialistas de algumas das maiores Fintechs do país para contar pra gente como é o dia a dia de trabalho das equipes de Data Science e Data Engineering nessas empresas, quais as principais tenologias utilizadas por eles, como os times são organizados e quais os principais desafios enfrentados! 
 

E mais: Entenda qual o melhor caminho para uma equipe de Data Science: generalista ou especialista? ; Descubra como aplicar Deep Learning em sistemas de recomendação; Quer se tornar um gerente de Data Science? Veja como desenvolver suas skills; Entenda de uma vez por todas a interpretar o AUC; Aprenda a refatorar códigos de Data Science; Além de oportunidades de emprego, dicas de eventos e muito mais. Vamos lá?

Data Hackers em Curitiba - Todas as vagas esgotadas!
Essa é a primeira vez que o Data Hackers está levando seu treinamento para outra cidade, e dessa vez escolhemos Curitiba em uma parceria com o EBANX.

A nóticia boa é que todas as vagas para nosso treinamento foram preenchidas e todas as vagas para o nosso meetup esgotaram em poucas horas! Ou seja, vai ser um sucesso!

Muito obrigado Curitiba e região!

DH Podcast #8: Nubank e Ebanx - como é trabalhar com Data Science em Fintechs


Tem episódio novo do Podcast do Data Hackers no ar! Em nosso episódio 8 decidimos falar de um assunto que está bombando atualmente, Fintechs, afinal elas movimentam muitas somas de dinheiro e qualquer decisão errada pode ser crítica para o negócio, é aí que entram os times de Data Science!

Para participar desse bate papo convidamos o Pedro Tabacof - Data Scientist na Nubank - e Pietro Oliveira - Data Engineer no EBANX - que falaram sobre os principais desafios que eles enfrentam no dia a dia, ferramentas e processos utilizados, estrutura de equipe, aplicações de Data Science e Machine Learning para resolver problemas reais e muito mais!

O que está esperando? corre logo para ouvir esse episódio! (em Português)

*Lembrando que você também pode ouvir nosso podcast no Spotify, Itunes, Google Podcast, Castbox ou no agregador de podcasts de sua preferência.

Por quê times de Data Science precisam de Generalistas e não só de Especialistas?
 

A matéria mais polêmica da semana fica por conta da Harvard Business Review, onde resolveram debater um tema bem complexo: Afinal, uma equipe de Data Science deve ser formadas por especialistas ou generalistas? Qual o impacto dessa decisão nos resultados da equipe?

Para entender melhor o que estamos falando acesse esse post!
(em inglês) 

Deep Learning para Sistemas de Recomendação - Parte 2


Dessa vez o Data Hacker Marlesson Santana publicou a segunda parte de sua série de posts sobre Deep Learning em sistemas de recomendação, mostrando de forma clara e prática como implementar um sistema de recomendação baseado em filtragem colaborativa para recomendar Games. 

Obs: Se você perdeu a primeira parte do post, acesse aqui.
(em Português)
 
TÓPICOS AVANÇADOS
Quer se tornar um gerente de Data Science? Comece por aqui
Muita gente acredita que o passo natural na evolução da carreira é se tornar gerente, mas será que isso é verdade? Nesse post Robert Chang (que já integrou times de dados de grandes empresas como Twitter e atualmente está no Air BnB) mostra que a decisão de se tornar um gerente é muito mais complexa do que parece assim como as skills necessárias para ter sucesso. (em inglês)


Como criar K-Fold cross-validation em Python

O Data Hacker João Paulo Nogueira compartilhou esse interessante post, principalmente para quem não se satisfaz apenas rodando comandos e quer entender o que rola por trás do K-fold cross-validation, um passo importantíssimo na maioria dos algorítimos de Machine Learning. (em Português)
 

Entenda de uma vez por todas como interpretar e extrair valor do AUC

A triste verdade é que a maioria dos Cientistas de Dados e Engenheiros de Machine Learning ainda se confundem ao interpretar a área abaixo da curva ROC (AUC), levando a tomada de decisões erradas. Diante disso, Celile Janssens (professora da universidade de Emory e especialista em genômica) decidiu explicar passo a passo qual a ciência por trás da AUC e qual a forma correta de interpretar essa métrica e de extrair valor da análise dela. (em Inglês)

Aprenda como refatorar códigos de Data Science
Anda cansado de ter que atuar em cima de códigos de Data Science mal escritos e com baixa performance? Que tal incentivar sua equipe a iniciar um processo de refatoração dos seus códigos para ter mais eficiência? É exatamente sobre esse assunto que esse post trata.  (em Inglês)
DICA DE CURSO
Curso gratuito de Introdução a Algebra Linear no youtube
Já falamos diversas vezes por aqui sobre a importância de que um cientista de dados tenha sólidos conhecimentos em matemática, principalmente de Cálculo e Álgebra Linear. A dica de hoje é um curso gratuito no youtube de 14 vídeos relacionados a introdução a Álgebra Linear, que encontramos no canal de youtube 3Blue1Brown (que por sinal tem vários vídeos sobre matemática e física).
(em Inglês)
VAGAS DA SEMANA
Data Engineer I - Amazon
São Paulo - SP
  • Graduação em Computação ou áreas correlatas
  • +1 Ano de experiência na área
  • Sólidos conhecimentos em SQL e ETL's
  • Inglês fluente
Obs: Para quem estiver em busca de uma posição mais avançada eles divulgaram também vagas para
Data Engineer II
  • Algoritmos de clusterização(K-means, SVM)
  • Manipulação e Transformação de dados
  • Visualização de Dados
  • Domínio de git 
Obs: Se você ainda não conhecia a Data Science Brigade, eles estão por trás da operação serenata de amor
DATA VISUALIZATION DA SEMANA
Analisando a presença de mulheres no mercado
de trabalho no Brasil e no mundo

Na semana que simboliza a luta da mulheres pela igualdade, o Nexo Jornal trouxe uma análise muito interessante, comparando a presença de mulheres no mercado de trabalho em diferentes países do mundo e mostrando como esses números tem evoluído ao longo do tempo. (em Português)
PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

Meetup Data Hackers + EBANX
14 de Março de 2019
Ingressos Esgotados - Fila de Espera!
EBANX - Curitba/PR - Grátis

Meetup Data Science no Gym Pass
12 de Março de 2019
Gym Pass - São Paulo/SP - Grátis

Code, Beer, Repeat - Spark com Zeppelin e Data Products
20 de Março de 2019
Social Miner - São Paulo/SP - Grátis

Workshop em Data Science - Programa de Versão UFLA
13 a 15 de março de 2019
UFLA - Lavras/MG - R$ 30 até R$ 50

1º Big Data e Machine Learning Demo Day
16 de março de 2019
Gyntec - Goiânia/GO - Grátis
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