Suposto vazamento da Serasa Experian tem dados de CPF, endereço, e até foto de rosto 

Fala, Data Hacker! Seja bem-vindos a mais uma newsletter! Infelizmente, vazamentos de dados no Brasil tem se tornado algo comum, mas o que aconteceu essa semana pode ter sido o pior vazamento de dados de toda a história do país. Isso por que a base que sofreu vazamento foi, supostamente, a do Serasa, que contém dados de 220 milhões de brasileiros. São dados que vão desde seu score de crédito até sua foto de rosto; e pior, estão vendendo esses dados na Dark Web. Saiba mais na edição de hoje.

E mais: Feature Store, a tendência para Machine Learning em 2021; como a Hotmart está democratizando dados; e uma lista do que há de melhor em Python para ML.

O que é Feature Store: a tendência para ML em 2021

Quando treinamos modelos de Machine Learning, uma das partes que mais gastamos tempo é na limpeza de dados e na criação de features para o modelo. O problema fica maior quando precisamos de muito poder computacional para processar os dados ou quando queremos reutilizar nossas features em outros projetos.

Mas, uma ferramenta tem surgido para lidar com esse problema: a Feature Store. Trata-se de uma arquitetura que possibilita descobrir, reutilizar e consumir features para modelos de ML, seja para treinos ou para consumo real-time, nos permitindo focar na parte mais divertida: experimentar e prototipar. O pessoal da Tecton fez esse post completíssimo ensinando não só tudo que você precisa saber sobre Feature Stores, mas também como você pode começar hoje utilizando as opções disponíveis. Clique aqui para conferir esse post incrível! (em Inglês)

Caso queira ler esse post em Português, confira essa versão traduzida que o Data Hackers fez.