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O que faz um Engenheiro de Dados e como se tornar um!¬†ūüďĽūüėć

Enviado em: 2018 M12 10
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O melhor episódio de Podcast sobre Dados!

Ol√°, Data Hacker. Seja muito bem-vindo a mais uma newsletter! Que tal desmistificar todo o Hype sobre Big Data? Como come√ßar na carreira que mais cresce na √°rea de dados hoje: Engenharia de Dados? Quais ferramentas utilizar? Tudo isso e mais voc√™ vai ouvir num bate-papo muito legal no √ļltimo epis√≥dio do Podcast Data Hackers!



Na boa, Data Hacker, eu já ouvi 3 vezes esse episódio! haha E não é só porque ficou descontraído e engraçado... Aqui tem informação!

E mais: Deep Learning para RecSys, Dicas de Data Cleaning, Otimização de Spark na AWS e vagas tops! Bora lá!

Podcast Data Hackers - O que um Engenheiro de Dados faz?


Você NÃO PODE PERDER este episódio, Data Hacker! Com a mega-participação dos feras Matheus Espanhol, Líder Técnico em Engenharia de Dados na Wavy/Movile, e Thiago Chiarato, Tech Lead e Engenheiro de Dados na Resultados Digitais, conversamos sobre tudo que envolve Engenharia de Dados!

Num bate-papo desconstraído e engraçado, falamos do hype do Big Data, de ferramentas para domar dados e sobre como migrar para essa carreira que está em crescimento vertical atualmente. No post, você pode ler as várias referências discutidas no episódio e, é claro, você pode ouvir no Spotify, Google Podcast ou seu player favorito! (em Português)

Otimizando Apache Spark na AWS

O uso do Apache Spark fora do ecossistema Hadoop é muito comum, principalmente via os storages de alto desempenho das clouds. Neste texto, Felipe Lopes reune 7 dicas especiais para otimizar o uso do Spark no S3 e em outras ferramentas da AWS. De formato de arquivo, tamanho dos blocos até particionamento no S3. Leitura obrigatória pra todo Data Engineer! (em Português)
 

Deep Learning para Sistemas de Recomendação - Parte 1


Nosso grande contribuidor, Marlesson Santana, começou uma série imperdível em nosso blog: O Uso de Deep Learning para Sistemas de Recomendação! Nesta primeira parte, Marlesson trás uma introdução básica sobre RecSys, os métodos mais utilizados e várias referências importantes no assunto: talks de Netflix, Alura e mais! (em Português)
Aprenda a programar em R do zero!
Ei, voc√™ que quer dar o primeiro passo como Data Scientist, que tal come√ßar com a linguagem mais utilizada dentro da academia para Ci√™ncia de Dados e Estat√≠stica? Neste post do Dataquest, voc√™ vai aprender fazer uma calculadora de notas! Passando por operadores, vari√°veis e fun√ß√Ķes (em Ingl√™s)


Dicas de Data Cleaning em Python

Em mais um contribui√ß√£o pro nosso blog, o Data Hacker Eliezer Bourchardt d√° diversas dicas e exemplos do processo de Limpeza de Dados! Com trechos de c√≥digo e bibliotecas em Python, Eliezer passa por missing values, tipagem e encoding de dados. (em Portugu√™s)
DICA DE CURSO
Data Science Masters: Guia completo de Estudos
O Data Science Masters √© um reposit√≥rio COMPLETO de livros, cursos, documenta√ß√Ķes e toolkits pra quem quer virar um MASTER em Data Science. De c√°lculo diferencial e integral √† NLP e Deep Learning, √© um verdadeiro mestrado na √°rea de dados!

Dica do Data Hacker Normando Lira no nosso Slack. Se inscreva lá também! :)
VAGAS DA SEMANA
Senior Data Science Engineer - Rappi
Remoto
+7 de experiência. Python/R Avançado. SQL, NoSQL, Microservices, CI/CD.
Cientista de Dados - Novo
S√£o Paulo, SP
Superior Completo, Python/R, Big Data, Machine Learning e Data Viz.

(O DH n√£o tem nenhuma vincula√ß√£o pol√≠tico-partid√°ria, mas apoia qualquer iniciativa para uma gest√£o p√ļblica mais eficiente e orientada a dados.)
DATA VISUALIZATION DA SEMANA
House of Cards: Como os preços de imóveis caíram na Austrália
Nesse storytelling incr√≠vel, a ABC Australiana mostra em v√°rias lindas visualiza√ß√Ķes como o pre√ßo das casas e terrenos em todas as grandes cidades da Austr√°lia despencaram nos √ļltimos anos. (em ingl√™s).
PR√ďXIMOS EVENTOS E MEETUPS
 
29¬ļ AWS SP - Edi√ß√£o Nubank
11 de Dezembro
S√£o Paulo/SP - Gratuito

Data Bootcamp BH - Big Data com Spark
02, 03, 09, 10 de Fevereiro de 2019
Belo Horizonte/MG - 4x R$ 375,00
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