Newsletter

O time que roubou US$ 10 mil do Kaggle

Enviado em: 2020 M01 20
View this email in your browser

Como ganhar US$ 10 mil roubando em uma competição do Kaggle


Fala, Data Hacker! Seja bem-vindo a mais uma newsletter! Essa semana temos muita coisa boa para você começar sua semana com várias dicas e notícias sobre a área mais legal do mundo da tecnologia.

Nessa newsletter você irá conferir como um usuário s̶a̶f̶a̶d̶o̶  do Kaggle fraudou uma das competições mais populares da plataforma. Mas, nem tudo é coisa ruim. Você também irá conferir hoje como é o processo seletivo para Cientista de Dados no Twitter; como o Liverpool está usando Data Science para ganhar partidas de futebol; e o que acontece depois que um Youtuber pede desculpa. Vamos lá?

O time que ganhou US$ 10 mil no Kaggle fraudando a competição


O Kaggle foi alvo de uma fraude em uma de suas competições. A competição da PetFinder.my (um abrigo de animais na Malásia) visava entender o que faz os doguinhos e gatinhos prontos para adoção serem atrativos para possíveis novos pais. 

Os fraudadores utilizaram de informação privilegiada para conseguir o primeiro lugar na plataforma, mas muitos dos outros competidores perceberam que o modelo estava bom demais para ser verdade.

No fim, descobriram que Pavel Pleskov, um usuário do Kaggle estava por trás da fraude. Pavel não só tinha o título de Kaggle Grandmaster (a maior condecoração na plataforma), como também trabalhava para a H2O.ai (uma das maiores empresas de Machine Learning do mundo). Além de perder seu título de Grandmaster, Pavel foi banido permanentemente do Kaggle e perdeu seu emprego na H2O. Perdoem meu francês, mas: "Tem mais é que se f#der mesmo". (em Inglês).

Como é uma entrevista para Data Scientist no Twitter?


Você tem vontade de trabalhar no Twitter? Então é melhor se ligar nesse post. Ele traz um bom depoimento sobre como é o processo seletivo na "rede do passarinho". Além de elucidar um processo seletivo para uma das maiores empresas do mundo, é muito legal saber o que é pedido em processos seletivos do tipo, para que possamos buscar cada vez mais o nosso aprimoramento. (em Inglês)
 

Como o Liverpool está utilizando Data Science para melhorar os resultados do time


Imagina conseguir fazer seu time do coração ganhar jogos por meio de ciência de dados? É o que o Ian Graham, chefe da divisão de pesquisa do Liverpool está fazendo. Este post traz alguns insights que o time de research trouxe utilizando análise de dados , fazendo do clube ter um dos melhores desempenhos da Europa e do Mundo desde o início do trabalho deles em 2018. (em Inglês)
TÓPICOS AVANÇADOS
Uma das skills mais subestimadas do Cientista de dados: a comunicação
Focamos muito em habilidades técnicas, como programação e matemática, mas esquecemos que skills como comunicação são o que nos diferenciam. (em Inglês)

Estamos prontos para ter explicabilidade em modelos de Machine Learning?
Levantando um ponto polêmico em Machine Learning, esse post no Towards Data Science traz algumas reflexões a cerca de regulamentos do governo e perda de competitividade em AI. (em Inglês)
VAGAS DA SEMANA
Data Scientist - Kunumi
São Paulo - SP
  • SQL
  • Machine Learning
  • Python, Julia ou R
  • Proficiência com Pytorch, TensorFlow e outros frameworks
  • ETL
  • Inglês
  • Experiência com o desenvolvimento de modelos de Machine Learning
  • Conhecimentos em SQL e Python (de preferência com bibliotecas de machine learning);
DICA DE PALESTRAS
Meetup de Data Science na Hotmart
No fim do ano passado rolou o meetup de Ciência de Dados na Hotmart em BH. Foram duas palestras nesse dia de aprendizado e troca de conhecimento. Paulo Vasconcellos falou um pouco sobre como é o dia a dia do time de Data Science da Hotmart, e Claudiane Rodrigues (Cientista de Dados na MaxMilhas) deu uma aula sobre sistemas de recomendações. Vale a pena assistir as palestras! (em Português)
DATA VISUALIZATION DA SEMANA
O que acontece depois que um Youtuber pede desculpas?
Uma análise SEN-SA-CIO-NAL que o pessoal do The Pudding fez mostrando os efeitos que um pedido de desculpa tem após um Youtube fazer baguncinha. O resultado é espetacular, mostrando que detalhes como a quantidade de cortes que um vídeo tem, e até a quantidade de frases com pedidos de desculpa por minuto influencia na repercurssão. (em Inglês)
PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

Meetup de Machine Learning do Nubank
21 de Janeiro de 2020
Link para acompanhar online
São Paulo/SP - Gratuito

RSTUDIO::CONF WATCH PARTY
29 e 30 de Janeiro de 2020
Belo Horizonte/MG - R$ 10
Obs: Transmissão dos melhores momentos da Rstudio Conf em um auditório

PicPay - Meetup de Data Science
22 de Janeiro de 2020 - 19:00
São Paulo/SP - Gratuito
Facebook
Site
LinkedIn
Twitter
Medium
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* datahackers.com.br.

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

©2018-2020 - Data Hackers, Todos os direitos reservados.

Site por Kaordica