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Pra sua carreira decolar em Data Science! ✈😎

Enviado em: 2019 M05 6
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Pra sua carreira decolar em Data Science!

Começando ou já em postos de liderança, empreendendo ou na carreira pública, ninguém vai parar de buscar dicas de como melhorar sua carreira, não é mesmo? Numa área que é tão nova e está em constante mudança, como são Data Science, Data Engineering e outras, é essencial estar por dentro do que acontece em nosso mundo e, principalmente, não repetir os mesmos erros por aí.

No destaque dessa news, trazemos uma seleção do Towards Data Science, maior portal de conteúdo sobre Data Science do mundo, sobre CARREIRA. Além disso, também trazemos dicas de um Diretor da Salesforce, fenômeno mundial de tecnologia e vendas, sobre a eficiência de times de dados.

E tem mais: como ganhar um desafio presencial do Kaggle, técnicas de visualização de dados para Mobile, ótimas vagas e eventos. Bora lá!! 

Carreiras em Ciência de Dados, por Towards Data Science


O Towards Data Science é um dos maiores, senão o maior, blog de conteúdo sobre Ciência de Dados na Internet! Em mais uma edição de sua curadoria mensal, eles escolheram os melhores posts sobre Carreira em seu blog.

Com textos de profissionais de empresas de renome, como Airbnb e Volkswagen, compilaram dicas: sobre como montar seu portifolio, sobre decisões importantes de carreira, erros que novatos cometem e até como chegar no emprego de seus sonhos na área. Muito bacana!

Analisando sua própria felicidade com ciência de dados!


Já parou pra pensar como anda sua variação de humor durante o ano? O Nhan Vu sim! E ele compilou todos os dados pra fazer uma análise de como sua "felicidade" variou de acordo com os dias, semanas e meses do ano de 2018. Neste post para o Towards Data Science, Vu, que usou só Google Sheets e muita disciplina, mostra os resultados, alguns esperados como "Todo mundo odeia quartas-feiras" hahaha E outros mais surpreendentes. Dá uma lida aí!  (em Inglês) 

Como seus Cientistas de Dados viram gargalos e como evitar


Com o buzz, a empresa coloca aquele monte de Cientista de Dados pra dentro. Aos poucos, ela vê que, apesar do grande investimento, o retorno não é tão bom quanto se espera. Nesse breve texto, Gregory Kamradt, Diretor de Growth & Data Intelligence na Salesforce fala de 3 características essenciais para qualquer Cientista de Dados entregar real valor para a empresa: Empatia com o Cliente, Empatia com o Stakeholder e Conhecimento do Produto. Imperdível! (em Inglês)
 
TÓPICOS AVANÇADOS
Como ganhamos a Competição do Kaggle Days 2019
Seguindo na pegada de nosso último podcast, o DH traz mais sobre competições no Kaggle. Nesse guia, Mark Peng e Erkut Aykutlug contam como ganharam a edição do Kaggle Days 2019 que ocorreu lá em San Francisco no mês passado. Do EDA e Features Engineering até a arquitetura e testes na solução final, Mark e Erkut dão os detalhes neste post incrível! (em inglês)


Exactly-Once usando Apache Kafka e Amazon S3

Um dos maiores desafios em Streaming de Eventos é conseguir processar "exatamente um" evento. Por vários impeditivos de sistemas distribuídos, muitas vezes você tem que escolher entre poder ter duplicações ou perder um pouco dos dados. Neste post da Confluence, empresa por trás do Kafka, é mostrado como se implementar Exactly-Once utilizando o novo S3 Connector do Kafka e o EMR. Texto necessário pra qualquer Engenheiro de Dados! (em Inglês)
 
DATA VISUALIZATION DA SEMANA
Técnicas de Visualização de Dados para Desktop e Mobile
Que post lindo, literalmente! Com vários exemplos maravilhosos, como este, o Visual Cinnamon resume diversos pontos que devem ser considerados para que suas visualizações mantenham o sentido não só no Desktop, mas também no Mobile. Olha aí! (em Inglês)
VAGAS DA SEMANA
  • XP em Desenvolvimento e Gestão de Produtos
  • XP em Machine Learning
  • Desenvolvimento Ágil
  • AWS
  • Inglês Avançado
 
  • Superior em Exatas/TI
  • APIs
  • Python, Scala ou Java
  • Spark ou Hadoop
DICA DE CURSO
Desafio de para bolsa da Udacity com Facebook
A Udacity, em parceria com o Facebook, está lançando mais um desafio para sortear 300 bolsas de estudos para seus Nanodegrees: Deep Learning e Visão Computacional Serão escolhidos 5000 estudantes para participar do programa de IA Segura e Privada, também desenvolvido em parceria com o Facebook, e então os 500 melhores alunos poderão se inscrever gratuitamente em algum dos nanodegrees. Corre lá! (em Inglês)
PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

4º Meetup de Engenharia de Dados BH
14 de Maio de 2019
Hubble Hub - Belo Horizonte/MG - Grátis (Lista de Espera)​

11# Encontro de Data Science Sanca
07 de Maio de 2019
O Novo Lab - São Carlos/SP - Grátis

PAPIs 2019 - Real World ML Stories
24 - 26 de junho de 2019
São Paulo/SP - A partir de R$ 494
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