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Tendências em Data Science em 2019 ↗🚀

Enviado em: 2019 M02 18
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Tendências para Data Science em 2019!

E aí, Data Hackers! Chegamos a mais uma newsletter!
Já parou para imaginar quais serão as novidades na área de dados que vão surgir e/ou ganhar destaque nesse ano? Pois esse é o assunto principal do mais novo episódio do Data Hackers Podcast e para esse bate-papo convidamos duas pessoas incríveis.  


E mais: 5 matérias essenciais para um Engenheiro de Dados, como utilizar machine learning para combater fraudes, como instalar e utilizar o Apache Airflow para gerenciar ETL's, oportunidades de empregos, dicas de eventos e muito mais. Vamos lá?

Faltam menos de 30 dias para o Bootcamp do Data Hackers!
Atenção Curitiba e região!
Nos dias 15 e 16 de março a equipe do Data Hackers vai levar para Curitiba o Bootcamp Data Hackers, um treinamento intensivo e prático em Data Science utilizando as principais tecnologias da área e ferramentas usadas nas principais empresas.

As vagas são limitadas e faltam menos de 30 dias para o treinamento, o que está esperando para garantir sua vaga?

Clique aqui para ir pro Bootcamp

DH Podcast #7: Tendências para Data Science em 2019


O destaque da semana é o mais recente episódio do Podcast do Data Hackers! Em nosso episódio 7 convidamos duas pessoas incríveis para o bate papo: Anderson Amaral - CDO da Dataholics - e Danilo Costa, cientista de dados da MaxMilhas.

Dessa vez nosso objetivo foi discutir a fundo quais devem ser as principais tendências em tudo que envolve a área de dados em 2019, passando por assuntos como Data Science, Data Engineering, Cloud Computing, IA e muito mais. 

Se você está curioso para saber o que nossos convidados acreditam que será tendencia nesse ano corra logo para ouvir esse episódio! (em Português)

*Lembrando que você também pode ouvir nosso podcast no Spotify, Itunes, Google Podcast, Castbox ou no agregador de podcasts de sua preferência. 

5 Disciplinas essenciais para engenheiros de dados!


Dessa vez, nosso co-fundador Allan Sene, trouxe uma dica valiosa para aqueles que estão no momento de formação. Nesse post sensacional, ele lista quais foram as 5 disciplinas fundamentais da universidade para que ele se tornasse um Engenheiro de Dados melhor.

Se você está seguindo esse caminho ou se está interessado em conhecer melhor essa área não deixe de acessar esse post!
(em Português) 

Como é ser um Cientista de Dados no meio acadêmico?


Nesse intrigante post, o Data Hacker João Pedro Sobrinho resolveu compartilhar com a comunidade um pouco da experiência que ele tem aplicando Ciência de Dados no meio acadêmico. O texto passa pelos principais desafios enfrentados pelos cientistas brasileiros, mas mostra também diversas vantagens de se ter uma mentalidade voltada para dados na academia, além do quanto isso é importante para o futuro da ciência nas universidades. (em Português)
TÓPICOS AVANÇADOS
Primeiros passos com o Apache Airflow
O Data Hacker  Pablo Brenner, em sua primeira contribuição para nosso blog, já chega com um tutorial incrível do Apache Airflow, uma ferramenta open source que auxilia a criação e gerenciamento de ETL's. (em Português)


Uso de Machine Learning no combate a fraudes

Nessa palestra, Rodrigo Palhares da Hotmart mostra como eles utilizam técnicas de machine learning para evitar fraudes em compras online. Conteúdo obrigatório para todo mundo que trabalha na área financeira e e-commerce em geral ou que deseja entender melhor como tudo isso funciona na prática. (em Português)
 

Por quê compreender a correlação de features é muito importante!

Dessa vez a Towards Data Science trás um post abordando um assunto muito importante, Correlação de Features. Se você utiliza Machine Learning no dia a dia ou se está estudando isso, corre logo para o post. (em Inglês)

 
DICA DE LIVRO
5 livros que todo Cientista de Dados deveria ler e que não falam exclusivamente de Data Science
Dessa vez a dica vem em peso! Ao invés de indicar um só livro vamos indicar uma lista de 5 livros que todo cientista de dados deveria ler (mesmo que não trate exclusivamente de assuntos relacionados a Data Science e Machine Learning).
(em Inglês)
VAGAS DA SEMANA
Big Data & Analytics Consultant - Porsche
São Paulo - SP
  • Python, R ou Scala
  • Experiência com modelagem estatística e algoritmos de Machine Learning
  • Inglês e Espanhol fluente
  • Ferramentas de Data Visualization (ex: Tableau, Power BI, Qlik)
Estágio em Data Science/Data Engineering - HP
Barueri - SP
  • Cursando ensino superior em exatas
  • Conhecimentos em Data Mining
  • Conhecimentos em Bando de Dados
DATA VISUALIZATION DA SEMANA
Conheça a visualização de dados mais famosa de todos os tempos
Você pode até não acreditar, mas a imagem acima foi criada 150 anos atrás (sim, ela foi criada em 1869) representando de maneira gráfica a invasão de Napoleão a Rússia (e seu consequente fracasso). Já no século 20, a imagem foi assunto central das aulas e livros de Edward Tufte o que abou por transforma-la na visualização de dados mais famosa de todos os tempos. Nesse post você pode não apenas conhecer essa obra de arte, como entender o que podemos aprender com ela. (em Inglês)
PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

Data Talks PUC Minas
26 de Fevereiro de 2019
Obs: Teremos uma mesa redonda com os fundadores do Data Hackers
Belo Horizonte/MG - R$ 12,50

Primeiro Meetup de Engenharia de Dados (BH)
26 de Fevereiro de 2019
Obs: Nosso co-founder Allan Sene vai palestrar lá!
Belo Horizonte/MG - Gratuito

Encontro de TensorFlow
19 de Fevereiro de 2019
São Paulo/SP - Gratuito

Python Sudeste 2019
27 de Abril de 2019
Vitória/ES - R$ 75

Bootcamp Data Hackers + EBANX
15 e 16 de Março de 2019
Curitba/PR - R$ 899 em até 12x (Desconto à vista e para grupos de amigos, entre em contato! :D)
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