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Um guia para a transição de carreira na área de dados! ↖ ↘

Enviado em: February 1, 2021
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Entenda os passos necessários para o sucesso na transição de carreira para a área de dados!


Fala Data Hackers!

Chegamos em fevereiro de 2021 com o pé direito! Enquanto aguardamos a tão esperada vacina voltamos com nossas iniciativas a todo vapor. Muito conteúdo novo em português criado pela própria comunidade, também está de volta o seu podcast preferido e o primeiro episódio de 2021 tem como tema a linguagem R.

Além disso o tema principal do dia é um assunto super importante: dicas para quem está migrando de outras áreas para a área de dados. Trouxemos também alguns eventos online totalmente gratuitos para você se atualizar sobre o que está rolando na área (sem precisar gastar pra isso), como de costume teremos também memes, dataviz da semana, vagas de emprego e muito mais! 

Prontos para mais uma newsletter?

Importante: Nova forma de envio de posts para o blog/medium do Data Hackers
Desde a criação da comunidade um dos canais mais relevantes que temos é o nosso blog/medium. Nele a própria comunidade escreve os conteúdos e fazemos questão de impulsionar através da nossa newsletter.

Com o crescimento da comunidade resolvemos mudar um pouco a forma com que as pessoas contribuem para o nosso blog mas fique tranquilo, a publicação continua super fácil, veja os passos:

1 - Temos uma planilha com sugestões de temas relevantes para a comunidade - Link da planilha 
2 - Você vai precisar criar uma conta no medium (caso não tenha)
3 - Escrever o post e submeter
4 - Enviar um email para escreva@datahackers.com.br com o assunto Proposta de post: [TÍTULO DO SEU POST], no corpo do email, coloque o link do rascunho do post.
5 - Vamos avaliar o post e te tornar um Escritor do Data Hackers
6 - Post Publicado!

Observações:
¹ Os temas sugeridos na planilha são opcionais, você continua podendo publicar sobre qualquer assunto que julgar relevante no mundo dos dados, a ideia das sugestões é para ajudar pessoas que querem contribuir mas não sabem sobre o que escrever
² Os posts da planilha serão divulgados na newsletter garantindo um engajamento ainda maior

Se quiser entender mais temos esse post explicando o passo a passo

Um guia para transição de carreira na área de dados

Todos os dias pessoas entram em contato com o Data Hackers com dúvidas em relação à migração de carreira.
  • Você é um engenheiro, administrador ou [insira aqui sua atual profissão] e deseja migrar para a área de dados?
  • Você é um desenvolvedor de software e deseja se tornar Data Scientist?
  • Trabalha na área de tecnologia e não vê a hora de migrar para a carreira de Data Engineer?
  • Está na dúvida se pra migrar de carreira é preciso primeiro fazer uma pós? 
Bom, se alguma dessas perguntas faz sentido pra você, acho bom você ler com muita calma esse post que eu mesmo (Gabriel Lages - cofundador do Data Hackers) escrevi para ajudar pessoas como você.

A verdade é que uma transição de carreira pode ser bem mais complexa do que parece, e nessas horas toda ajuda é muito bem vinda.

O texto está resumido em 5 passos para quem está em busca desse objetivo:
  • Passo 1: Definir de forma clara qual a sua motivação para fazer uma transição de carreira
  • Passo 2: Entender os diferentes desafios da área de dados e definir seu objetivo
  • Passo 3: Mapear os pontos que você vai precisar desenvolver e se preparar
  • Passo 4: Estudar muito e fazer networking
  • Passo 5: Entender como se candidatar a uma vaga na área de dados
E aí o que está esperando para ler o post? (em português)
Eventos online e gratuitos rolando essa semana!
Dia 01/02 às 20h - Live sobre carreira e processo seletivo para o Cientista de Dados com o Gabriel Lages - Diretor de Data & Analytics na Hotmart e Cofundador do Data Hackers.
Dia 02/02 às 19h - Live sobre os desafios de criar uma cultura data driven com Renan Diniz - CDPM na XPInc.
Dia 03/02 às 19h - Live Supletivo Data Hackers sobre catálogo de dados no Amundsen com Rodrigo Carneiro - Data Scientist na Ahgora Sistemas.

Podcast do DH está de volta e o tema é: Linguagem R


Bom, como muitos já sabe eu gosto muito da linguagem R, e justamente por isso tenho a honra de anunciar que o Podcast do Data Hackers está de volta em 2021 e o primeiro episódio tem como tema a linguagem R. (Será que o nosso co-host Paulo Vasconcellos vai se render aos avanços da linguagem R e abandonar o Python?) 

Para isso convidamos duas pessoas incríveis, a Gabriela de Queiroz Machine Learning Manager na IBM em San Francisco, além de ser a fundadora das comunidades R-ladies e AI-Inclusive, Gabriela também é uma das principais referências brasileiras quando o assunto é tecnologia opensource. Para completar esse bate papo contamos com a participação do Athos Damiani que é estatístico, cientista de dados e cofundador do Curso-R. 

Dica: O episódio vai muito além da linguagem R, falamos de comunidades, tecnologia opensource, Data Science em grandes empresas etc então mesmo que você não utilize o R no dia a dia vale muito a pena ouvir esse episódio, confia em mim você vai rir muito! (em Português)
 

Um guia de estudos dividido mês a mês com o caminho para se tornar um Data Scientist em 2021


Se a sua promessa para 2021 foi se tornar um Cientista de Dados ou se você já é um DS e gostaria de se tornar um profissional mais completo esse post é para você.

O time da Analytics Vidhya sempre publica conteúdos incríveis e dessa vez não foi diferente, eles criaram uma linha do tempo de 2021 com sugestão de conteúdos passo a passo para você se dedicar a aprender todos os meses e chegar ao final de 2021 muito mais preparado.

O conteúdo se divide em linguagem e lógica de programação, visualização de dados, análise e exploração de dados, machine learning, data storytelling, sistemas de recomendação, time series, deep learning e muito mais.

Um guia muito bem elaborado e que pode ser aquele empurrãozinho que faltava para acelerar seus estudos!
(em Inglês)
TÓPICOS AVANÇADOS
Análise de Tweets com Nifi, Kafka, Postgres e Metabase no Google Cloud
Pensa num projeto completo! Essa é a proposta desse post incrível que o Data Hacker Savio Teles dividiu em 3 partes. No post ele mostra como construir um projeto de dados de ponta a ponta, desde a extração dos dados e orquestração no Apache Nifi, uso de streaming via kafka, armazenamento no Postgres e análise no Metabase.
Link parte 1
Link parte 2
Link parte 3
(em Português)

Entendendo os algoritmos de análise e transformação de imagens
O Data Hacker Lucas Silva, se baseou nos estudos com o livro Análise de imagens digitais: princípios, algoritmos e aplicações, escrito por Hélio Pedrini para fazer essa série de posts explicando passo a passo como funcionam os algoritmos para análise e transformação de imagens.
Link Parte 1
Link Parte 2
(em Português)

Construindo uma infraestrutura SQL Engine no QuintoAndar
Nesse post o engenheiro de dados Kenji mostra como eles utilizaram o Trino + AWS Athena para construir uma infraestrutura de SQL Engine no QuintoAndar. (em Inglês)
VAGAS DA SEMANA
  • 5+ anos de experiência em Data Science;
  • experiência na construção e deploy de modelos de machine learning;
  • experiência com gestão de time;
  • boa visão estratégica e de negócio;
  • alta capacidade analítica e de resolução de problemas;
  • familiaridade com análises estatísticas;
  • boa comunicação e postura colaborativa;
  • Análise de Dados (machine learning, estatística, otimização e modelagem);
  • Experiência com produtos e canais digitais e serviços financeiros;
  • Experiência com R/Python/Alteryx/SAS;
  • Trabalho com grandes conjuntos de dados;
Dica de Vídeo - Todas as palestras disponíveis 100% gratuito!
Gravações do evento Data Storytelling Virtual Summit
Essa semana descobrimos que as gravações do Data Storytelling Virtual Summit estão disponíveis de forma gratuita! É um evento completo que rolou no ano passado com pessoas do mundo todo falando sobre Data Storytelling, vale a pena conferir são mais de 15 palestras completas. (em inglês)
MEME DA SEMANA
Chega de impostores na área de Machine Learning...
Dica do Data Hacker: Marlesson
DATA VISUALIZATION DA SEMANA
Um resumo de 5 anos de insultos feitos pelo Trump
 Eu confesso que não sei dizer se essa publicação pode ser considerada um Data Vizualization, mas é no mínimo uma forma muito curiosa e interessante de organizar a informação. Depois da saída (desastrosa) do Trump da Casa Branca, na mesma semana em que foi banido do Twitter e outras redes, o New York Times resolveu reunir todos os insultos praticados pelo ex-presidente dos USA  ao longo dos deus 5 anos de mandato e deixar registrado para a eternidade. Como são milhares de insultos catalogados é possível ordenar pelo alfabeto ou de forma cronológica e a combinação de cores ajuda a entender quão recente são insultos. (em Inglês)
PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS [100% ONLINE]

Live sobre carreira e processo seletivo para o Cientista de Dados com Gabriel Lages
01 de Fevereiro 20h - Evento Gratuito e 100% Online

Live sobre os desafios de criar uma cultura data driven com Renan Diniz
02 de Fevereiro 19h - Evento Gratuito e 100% Online

Supletivo Data Hackers - Catálogo de dados no Amundsen
03 de Fevereiro 19h - Evento Gratuito e 100% Online

ODSC East: Opens Data Science Conference
30 de Março a 01 de Abril de 2021 -  Evento Pago e 100% Online

Ai4 2021: Exploring Artificial Intelligence Across Industry
17 a 19 de Agosto de 2021 -  Evento Pago e 100% Online
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