Ouça o podcast do Data Hackers onde e como quiser

E se tivessemos que começar tudo de novo? Quais erros evitaríamos cometer no começo da carreira? Ainda faríamos faculdade? Quais skills consideramos as mais importantes? Paulo Vasconcellos, Allan Sene e Gabriel Lages compartilham o que fariam se tivessem que começar a carreira tudo de novo. Vem que esse episódio está muito legal!

Acesse nosso post no Medium: https://medium.com/data-hackers/como-come%C3%A7ar%C3%ADamos-em-data-science-hoje-data-hackers-podcast-39-fb5394c8f98b

O episódio do podcast do Data Hackers de hoje tem duas missões: te ensinar a contar melhores histórias usando dados e conseguir falar de visualização de dados apenas usando áudio! Pra essa conversa, nós trouxemos o três vezes premiado pelo Kaggle André Sionek — Senior Data Engineer na Gousto — pra nos dar uma verdadeira aula sobre como usar Data Viz para criar um bom Storytelling.

Acesse nosso post no Medium para ter acesso aos conteúdos que falamos no episódio:

https://medium.com/data-hackers/data-visualization-e-storytelling-47f966755fcd

No episódio de hoje nós conversamos sobre os bastidores da criação de um produto de AI para o mercado de renda variável, mais especificamente para Day Trading. Trouxemos o pessoal da XP Inc. para conversar sobre os desafios, como foi a criação do projeto, os resultados alcançados e até as ferramentas utilizadas. Vale muito a pena conferir esse papo!

Acesse o nosso link no Medium para ter acesso as referências:

https://medium.com/data-hackers/usando-ai-para-day-trading-data-hackers-podcast-37-4bf6a9be0651

Chegou aquele momento do ano em que vamos bancar a Mãe Dináh e fazer nossas previsões sobre o que achamos que será tendência na área de dados como um todo. LGPD vai ou não vai? Vamos ter mais dados vazados? Novos profissionais de dados irão surgir? Vem com a gente que o papo tá muito legal. E é claro que convidamos novamente os Community Managers do Data Hackers para essa conversa: Marlesson Santana, Pietro Oliveira e Mario Filho!

Acesse nosso post para ter acesso as referências: https://medium.com/data-hackers/tend%C3%AAncias-para-dados-em-2021-data-hackers-podcast-36-d0f417d11a2e

No episódio de hoje do seu podcast de ciência de dados favorito, nós iremos falar sobre a linguagem R e como ela tem sido utilizada em Data Science, Machine Learning e Análise de Dados. E para nos dar uma verdadeira aula sobre tudo que a ferramenta tem para nos oferecer, convidamos Gabriela de Queiroz — Machine Learning Manager na IBM e fundadora do R-Ladies — e Athos Damiani — Cientista de Dados e cofundador do Curso R. Vem com a gente que esse podcast está incrível!

Acesse nosso post do Medium para ter acesso a links e referências:

https://medium.com/data-hackers/linguagem-r-com-gabriela-de-queiroz-e-athos-damiani-data-hackers-podcast-35-a21b053e2636

Fala, Data Hacker! Que tal aprender um pouco sobre Bolsa de Valores e aproveitar pra conhecer algumas dicas sobre como começar suas próprias análises (com dicas de bibliotecas em Python)? É isso que nós iremos falar no episódio do nosso podcast hoje, onde convidamos a galera da XP Inc. e Clear Investimentos pra nos dar uma verdadeira aula sobre o mercado de renda variável.

Acesse nosso post no Medium para ter acesso aos links e vagas: https://medium.com/data-hackers/dados-e-bolsa-de-valores-data-hackers-podcast-34-fdf8cdeafb7e

Seja bem-vindo a mais um episódio no podcast do Data Hackers! Dessa vez nós falamos sobre o passado, presente e futuro do BI, e como a XP Inc. vem usando essa tecnologia no seu dia a dia para tomada de decisão. Você irá conhecer como eles tem estruturado seus times para responder perguntas de negócio de forma mais rápida e eficiente.

Para comemorar os 2 anos de podcast do Data Hackers, além dos mais de 300 mil downloads de nossos episódios, estamos muito felizes em trazer esse especial para vocês para comemorarmos todo esse tempo que vocês tem nos acompanhado. Marlesson Santana, Pietro Oliveira e Mario Filho participam dessa conversa com a gente para decidirmos quais são as buzzwords mais irritantes no mundo de dados, tecnologia e negócio.

Apenas um disclaimer, galera: esse episódio tem como objetivo unica e exclusivamente o entretenimento. Além das brincadeiras que fizemos não refletirem nossa opinião, não levem a sério nenhuma das piadas que fazemos. Nos divertimos muito gravando esse episódio, e esperamos que vocês curtam também! ❤