Ouça o podcast do Data Hackers onde e como quiser

No episódio de hoje do seu podcast de ciência de dados favorito, nós iremos falar sobre a linguagem R e como ela tem sido utilizada em Data Science, Machine Learning e Análise de Dados. E para nos dar uma verdadeira aula sobre tudo que a ferramenta tem para nos oferecer, convidamos Gabriela de Queiroz — Machine Learning Manager na IBM e fundadora do R-Ladies — e Athos Damiani — Cientista de Dados e cofundador do Curso R. Vem com a gente que esse podcast está incrível!

Acesse nosso post do Medium para ter acesso a links e referências:

https://medium.com/data-hackers/linguagem-r-com-gabriela-de-queiroz-e-athos-damiani-data-hackers-podcast-35-a21b053e2636

Fala, Data Hacker! Que tal aprender um pouco sobre Bolsa de Valores e aproveitar pra conhecer algumas dicas sobre como começar suas próprias análises (com dicas de bibliotecas em Python)? É isso que nós iremos falar no episódio do nosso podcast hoje, onde convidamos a galera da XP Inc. e Clear Investimentos pra nos dar uma verdadeira aula sobre o mercado de renda variável.

Acesse nosso post no Medium para ter acesso aos links e vagas: https://medium.com/data-hackers/dados-e-bolsa-de-valores-data-hackers-podcast-34-fdf8cdeafb7e

Seja bem-vindo a mais um episódio no podcast do Data Hackers! Dessa vez nós falamos sobre o passado, presente e futuro do BI, e como a XP Inc. vem usando essa tecnologia no seu dia a dia para tomada de decisão. Você irá conhecer como eles tem estruturado seus times para responder perguntas de negócio de forma mais rápida e eficiente.

Para comemorar os 2 anos de podcast do Data Hackers, além dos mais de 300 mil downloads de nossos episódios, estamos muito felizes em trazer esse especial para vocês para comemorarmos todo esse tempo que vocês tem nos acompanhado. Marlesson Santana, Pietro Oliveira e Mario Filho participam dessa conversa com a gente para decidirmos quais são as buzzwords mais irritantes no mundo de dados, tecnologia e negócio.

Apenas um disclaimer, galera: esse episódio tem como objetivo unica e exclusivamente o entretenimento. Além das brincadeiras que fizemos não refletirem nossa opinião, não levem a sério nenhuma das piadas que fazemos. Nos divertimos muito gravando esse episódio, e esperamos que vocês curtam também! ❤

Dados nos permitem fazer um trabalho muito importante quando precisamos responder perguntas do tipo “O que”, mas, quando precisamos responder as do tipo “Por que” temos um grande aliado para isso: o UX Research. Essa área é responsável por pensar em formas de pesquisa para entender o comportamento e experiência do usuário no seu produto, plataforma, ou serviço. O mais interessante, é que as vezes as duas visões podem ser bem discrepantes, mas isso não é necessariamente ruim, com você verá nesse episódio.

Para nos contar como está sendo unir Design, UX Research e Data Science no dia a dia, convidamos a galera da XP Inc. para esse papo. Com a gente está o Julian Jordan — Head of Design Research & Quantified Design— e o Fausto Costa — Data Scientist.

Acesse nosso post no Medium para ter acesso as dicas que falamos:

https://medium.com/data-hackers/dados-design-e-ux-research-data-hackers-podcast-31-27c58f3eb911

Computer Vision  — Visão Computacional, em tradução livre —  é uma das áreas de processamento de imagem e AI que mais chamam a atenção de iniciantes na área, e até mesmo leigos, afinal, quem nunca se impressionou com um deep fake que pipocou na sua timeline? A verdade é que a área de CV é muito ampla, e nós discutimos nesse episódios seu funcionamento, e os impactos sociais que algoritmos enviesados podem ter.

Para nos ajudar nesse papo, convidamos Kizzy Terra e Hallison Paz, do canal Programação Dinâmica no Youtube pra contar como é o dia a dia deles com esse tipo de tecnologia, e como podemos começar a utilizá-las em nossos projetos.

Acesse nosso post no Medium para ver todas as referências: https://medium.com/data-hackers/computer-vision-feat-programa%C3%A7%C3%A3o-din%C3%A2mica-data-hackers-podcast-30-9844ab652975

Não tem como falarmos de Big Data sem falarmos dos famigerados Data Lakes: repositórios de dados que tem como objetivo centralizar diferentes fontes em um lugar, e quem tem sido vital para sustentar o crescimento de muitas empresas. Mas, você sabe como projetos de Data Lakes surgem e por que alguns falham? Isso e muito mais nós iremos discutir nesse episódio de hoje.

E, para nos dizer como está sendo criar Data Lakes em empresas no exterior, convidamos dois Data Hackers para contar suas experiências. Nesse papo está André Sionek, que é Data Engineer na Gousto, na Inglaterra; e Maikel Penz, Senior Data Engineer na Spidertracks, na Nova Zelândia.

Acesse nosso post no Medium para ter acesso as referências do episódio: https://medium.com/data-hackers/data-lakes-data-hackers-podcast-29-c2e8484e16ec

Quão difícil é alterar a cultura de uma empresa que nasceu e viveu grande parte de sua vida nos métodos tradicionais de tomada de decisão? Some isso ao fato de ser uma das maiores empresas do mercado financeiro, e você terá um dos maiores desafios que profissionais de dados podem ter: criar uma cultura orientada a dados. E é sobre isso que vamos conversar no episódio de hoje!

Acesse nosso post no Medium para ter acesso aos conteúdos que falamos no episódio: https://medium.com/data-hackers/criando-uma-cultura-data-driven-na-xp-inc-data-hackers-podcast-28-6b9d680d7ff8